理解迁移学习中的权重分配：从百度SEO优化教程谈起

在训练一个深度神经网络时，模型会通过大量数据调整各层神经元的权重，从而学会识别特定模式

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迁移学习通过保留源模型（如预训练的BERT或类似结构）✨的大部分权重，仅针对新任务调整最后几层或部分关键参数，来实现快速适配