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不同验证码类型的识别难度和集成方式差异较大,滑块类和点选类通常依赖计算机视觉与行为模拟,而字符型则更多采用光学字符识别(OCR)技术
字符分割或目标检测 :对于字符型验证码,分离单个字符;对于滑块或点选型,定位目标区域坐标
当前业界常用的开源方案包括Tesseract OCR(针对简单字符)、YOLO系列(用于滑块缺口检测)以及专门训练的轻量级深度学习模型
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