新华社
一篇500字的短文,如果每句话都围绕一个明确的核心,其抓🎨取优先级可能高于一篇2000🎆字的碎片化长文
当你开始用“如何让模型看懂这段逻辑”的视角来写作时,其实也在自然提升内容的可读性
常见的LLM抓取误💪区🔑和边界 一个常见误区是:认为LLM喜欢长文
另一个误区是过度依赖元描述——LLM已经能够直接解析正文开头段落的首句来生成摘要,因此正文第一句需要💪承担起精准💫概括的任务
实际上,LLM更在乎“每一🎊段都有独立价值”
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