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语义搜索对SEO实践的指导

BERT模型在百度搜索中的角色 BERT（Bidirectional E🎯ncoder Represent🚀ations from Transformers）是一种预训练的深度双向Transformer模型

层级表征学习 ：BERT模型通🌟过多层Transformer堆叠，从底层学习词的浅层语法特征，逐步过渡到高层学习深层的语义特征

权重分配的算法原理

聆听不同人的人生故事，感受他们的喜怒哀乐、坎坷与收获，就像在和一位位陌生人谈心

例如，在“🍀秋天的长沙适合📚旅游”中，“长沙”与“旅游”的注意力权重会很高，而“秋天”的权重则相对较低