在搜索中引入向量检索

当用户输入查询词时，流程如下🎇： 用相同的嵌入模💎型将查询词转为向量

理解向量数据库在搜索中的价值

这种技术对于▶️内容丰富的网站尤其有用，可以帮助用户更准确地找到所需信息

关键步骤：将网站内容向量化

需要注意的是，向量搜索通常不依赖关🔍键词，而是依赖语义

常见问题与调试建议

通常建议选择针对中文优化的模型，以提高语义匹配的准确性

基础准备：从零搭建向量搜索环境

距离度量方式 ：余弦相👍似度适用于语义匹🎆配，欧氏距离更侧重数值差异，L2 归一化后选择余弦效果通常更稳定