百度搜索引擎优化与联邦学习下的数据合规实践

然而，这种做☀️法容易触碰以下红线： 用户隐私泄露风险 ：未经脱敏的点击流、搜索记录等数据若被第三方抓取，可能违反数据最小化原则

算法歧视隐患 ：若训练数据包含敏感属性🎇（如地理位置、健康状况等），可能引发不公正的差异化排名

具体到链接数据保护场景，其工作流程通常包括： 各站点在本地使用自身用户行为数据训练局部模型（例如预测某条外链的点击率）