构建LSTM模型优化百度搜索引擎关键词预测的实战思路

在百度SEO场景中，常用特征包括：☀️ 特征类别 具体示例 历史趋势 前30天搜索量序列 周期性 星期几、是否为节假日、月份 内容相关性 同类关键词的搜索量变化 外部因素 相关新闻事件热度（如有可靠数据源） 一般将连续若干天（如30天）的特征堆叠为一个时间步长序列，作为LSTM的输入单元

异常波动提醒 ：当预测值与实际值出现较大偏差时，可能是突发事件影响或模型需要重新训练的信号