标注策略：定义预测目标与时间窗口

例如，用关键词“今天”的点击率去预测💡“昨天”💪的排名变动

特征工程：将搜索行为转化为可学习指标

建议采用 滑动窗口标注法 ：将连续历史数▶️据按周切分，每个样本携带其未来固定天数内的排名标签

对多数类（💯排名不变或下降样本）进行欠采样，但需保留足够多样性

建议在代码层面使用 shift 操作或延迟函数，确保每💯个样本的特征字段都带有时间戳上限

时间序列相关性验证：防止未来信息泄露

常用处理技巧包括： 使用SMOTE算法对少🎆数类（排名提😎升样本）进行过采样

降维与归一化：避免过拟合，提升泛化能力

标注策略：定义预测目标与时间窗口 预测性模型必须明👍确“预测什么”