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效果对比 ：经过1000条百度搜索数据的微调后，相比完全从头训练的模型，标题相关性的F1值提升了12%，而训练时间减少了约40%

9） 500-1000条 实践中的动态调整 权重分配不是一次性操作

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权重分配：迁移学习在百度SEO中的核心实践

表格：不同迁移场景的推荐权重分配方案 迁移场景 源模型特征 推荐权重策略 适用数据量 标题点击率预测 通用语义模型 冻结前70%层，微调后30%层 10💫00-5000条 页面质量评分 多任务预训练模型 逐层学习率衰减（速率0