日比结果不准确时，按现象排查

日比软件的主要价值在于把不同日期、不同对象或不同周期的数据放到同一个比较框架内，减少手工计算带来的误差。🌺常见场景包括每日销量对比、项目进度记录、库存变化、设备运行数据、费用变化和个人习惯追踪。

录入数据时，使用者应让每条记录对应明确的日期、对象、😎指标和数值。手动输入适合数据量较小的情况，批量导入适合已有表👍格或长期积累的数据。

筛选设置应围绕一个明确问题展开，例如只查看某个门店、某个产品或某一时间段。一次开启过多条件，容易让结果看起来“正常”却遗漏关键数据。

1. 创建项目并设置日期范围

结果为空时，用户🤔应先检查日期范围、筛选条件和数据状态。常见原因包括✨结束日期早于开始日期、选定对象没有记录、数据尚未完成同步，以及导入字段没有被识别为日期或数字。

排查时应逐项核对当前值、基准值、单位、去重规则、缺失值处理和小数位。若单日结果🔥正确但累计结果错误，重点查看软件是否把累计值再次累加，导致重复计算。

2. 录入或导入原始数据

选择比较条件时，应先指定当前数据与基准数据，再选择差值、变化率或累计值。软件中的🍀“当前值”不一定代表今天的数据，也可能代表筛选周期的合计值。

日比软件中的原始记录、项目配置和导出报告应分别保存。只备份最终报表，无法恢复误删的数据，也无法还原当时使用的筛选条件。

处理缺失值、重复值和异常值

单位设置会直接影响日比软件的计算结果。金额数据应统一元或万元，重量数据应统一克或千克，时长数据应统一分钟或小时。小数位建议根据业务需要设置，金额通常保留两位，计数类指标通常不保留小数。

异常值处理应保留原始记录，不要直接覆盖。对于突然扩大数十倍、日期错位或单位改变的数据，优先回查来源表、录入人员和同步时间。

导出设置应包💪含项目名称、统计周期、筛选条件、单位和生成时间。💎只导出数字而不保留条件，后续很难判断结果是怎样计算出来的。

差值与手工计算不一致

变化率通常按照“当前值减基准值，再除以基准值”计算。基准值为零、负数或缺失时，软件可能显示为空、报错或给出不适合解读的结果，用户应改看绝对差值，不能直接把异常百分比当成实际增长。

缺失值设置决定了软件如何理解空白记录。空白可能代表没有发生、尚未录入或数据丢失，三种含义不能混用。

调整筛选、排序和结果展示

排序可以按日期、对象、差值或变化率进行。查看趋势时按日期正序更容易发现连续变化；查找异常时可以按绝对差值或变化率降序排列。图表适合观察趋势，明细表适合核对来源，两者最好同时保留。