关键词聚合与TF-IDF的协同应用技巧

TF-IDF加权原理：理解百度如何评估关键词重要性 TF-IDF（词频-逆文档频率）是一种用于评估词汇在文档集合中重要程度的常见统计方法

生硬插入或刻意增加词频会降低🎇用户阅读体验，反而导致跳出🔍率升高，间接拉低排名

关键词聚合策略：从词到主题的升级

核心逻辑 ：一个词在当前页面出现次数较多（TF较高），但在全网文档中却较少出现（IDF较高），则百度算法通常认为该词对页面主题具有更高的代表性

避免TF值过高导致稀释 ：当某个关键词的TF值远超正常水平时，百度可能会判定为关键词堆砌，此时该词在IDF上的正向加权反会被抵消

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