中心、表面、边缘和角落为什么会产生不同结果

隐藏特征入口位于编码器、卷积层或注意力🎉模块之后，噪声作用对象已经不是原始体素✨，而是网络提取出的特征向量或特征图。这个入口更适合测试模型对内部表示扰动的敏感程度，不能等同于真实传感器噪声。

7x7x7空间内的噪声位置会改变有效邻域数量，边界填充方式则会进一步放大这种差异。以无膨胀的3×3×3滑动窗口为例，位于内部的点通常拥有完整的27个邻域位置；位于单一表面的点只有部分邻域来自真实数据；位于边缘或角落的点，真实邻域数量还会继续减少。

噪声入口对比需要固定数据和模型条件，否则得到的差异无法📌归因于入口位置。实✨际测试可以按照以下顺序执行。

比较不同噪声入口时应固定哪些条件

7x7x7在三维数据中通常代表深度、宽度和高度各有7个采样点，因此一个规则体素块包含343个位置。这个写法也可能代表7×7×7卷积核、滑动窗口或裁剪区域，三种含义对应的“入口”完全不同。

如果7x7x7只是某个软件、插件、硬件型号或页面自定义名称，最终应以该产品的参数说明为准，重点核对四项信息：7x7x7代表的对象、噪💫声的实际来源、入口所在层级，以及边界或通道的处理方式。缺少这四项信息时，任何“某个入口一定更强”或“所有任意入口都相同”的结论都不可靠。

按噪声进入的位置区分四类入口

局部区域入口只在7x7x7立方体中的部分位置加入扰动，例如中心点、某一面、某条边或某个角。局部噪声的影响不仅取决于噪声大小💪，还取决于该位置被多少邻域操作读取。