强化学习在爬虫行为调参中的层次划分

常见的奖励信号包括：页面被收🤔录的延迟时间、抓取内容的独特性得分、🔮链接深度与跳出率的组合指标

固定参数的强化学习模型🚀可能在新环境下失效，应引入周期性重训练机制

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常见调参策略与注意事项

建议每隔一定抓取周期（如每5000次请求）重新评估模型性能，并根据实际收录变化微调学习率或网络结构