基于用户意图的文本聚类算法优化策略与案例



例如,搜索“肺癌早期症状”和“肺癌治疗方案”在字面上高度相似,但前者属于信息型,后者可能同时包含信息型和交易型(寻找治疗机构)



通过行为反馈调整聚类后,两个话题分别获得独立专题页⭐,整体自然搜索流量提升约35%



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案例:某健康网站将“血压高怎么调理”与“高血压药物选择”放在同一内容簇中,结果用户阅读后大量跳出



分析发现,前者✅用户更期望饮食建议,后者需要药物对比



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