先确认Lutu承担的检测角色

数据提交状态应区分“未开始、进行🔮中、已完成、待复核、🎉需复检、已关闭”，不能只使用“完成”一个状态。待复核任务如果被误标为完成，后续人员通常无法识别遗漏；需复检任务如果重新回到普通清单，也容易在路线切换中长期滞留。

现场执行如何减少漏检和返工

Lutu如果用于检测任务管理或路线规划，提升效率的关键不是单纯缩短行走距离，而是先把检测对象、检测点、设备约束、时间窗口和判定标准结构化，再按照任务依赖关系、风险等级、空间分布和数据回传要求安排顺序。实际执行时，常规任务、🔥优先任务和异常复检任务应当分开管理，避免不同流程相互打断。

Lutu执行现场任务时，路线表不应只显示“去哪一个点”，还应显示“检测什么、使用什么、达到什么条件、异常后怎么办”。路线清单至少要包含点位编号、检测项目、标准或阈值、设备与参数、预计时长、提交状态和🌅异常处理入口。

路线优化应采用小批量试运行。先选择一个区域或一组标准相近的任务，记录计划时间与实际时间，再调整点位分组、单批容量、设备分配和异常队列。连续出现同🎨类偏差时，应修改字段或流程；偶发的临时等待不宜直接改变整套路线。

第二步：为每个点位补齐路线字段

检测任务分组可以减少不同操作标准之间的📌切换🎆。建议建立以下三类任务：

检测效率不能只看🌈一天完成了多少点位。有效评估应同时观察检测用时、移动用时、等待用时、一次通过率、复检比例和数据缺失率。