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实施步骤:从关键词库到NLP驱动的聚类流程 构建初始关键词列表 :通过百度下拉词、相关搜索以及第三方工具获取与目标领域相关的长尾关键词
分词与向量化处理 :使用开源NLP🍀工具(如HanLP、LAC)对关✨键词进行分词,并通过预训练词向量模型(如Word2Vec或BERT)将每个词转化为数值向量
计算语义相似度 📌:利用余弦相似度或欧氏距离衡量关键词之间的语义靠近程度,设定一个合理的阈值(通常0
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