按检测任务筛选路口，而不是按热度筛选

如果误差集中发生在某个车道或某个时间段，应先调整检测区域、过滤规则或统计口径，而不是立即更换路口。只有当画面本身存在长期遮挡、覆盖不足或数据断流，才需要重新筛选点位。

用四项指标给候选路口打分

非机动车检测则要重点区分💎自行车道、机动车道和路口转角❤️。车辆与非机动车交叉频繁时，应确认画面分辨率和目标大小是否足够，否则检测结果只能作为趋势参考。

评分时应给检测目标设置更高权重。例如，排队长度检测可以提高覆盖完整度和代表🌟性的权重；夜间车辆识别则应提高画面清晰度和光照稳定性的权重。总分高的路口不一定适合🎆所有任务，最终还要看具体指标。

核验过程中，时间窗口🎆必须保持一致。用一个路口的早高峰数据与另一个路口的全天平均数据比较，会把时段差异误认为点位质量差异。

哪些路口看起来合适，实际却不适合检测

排队检测路口应覆盖停止线至排队末端的完☀️整范围。画面只看到停止线，却看不到队尾时，系统可能低估拥堵长度；画面🎵只拍到远端队列，又无法确认车辆是否已经进入交叉口，同样会影响结果。

行人检测路口应优先👍选择人行横道、等待区和过街方向都清楚的位置。路口附近如果有公交站、商场入口、施工围挡或临时摊位，行人轨迹容易被打断，📢检测区域需要重新划定。