第四步：用数据验证，而不是凭感觉判断

不是所有创意都适合立即建设系统。可以从影响范围、实施难度、数据基础和风险🎉程度四个方面进行筛选。优先选择业务边界较清楚、参与人员较少、数据容易获得，并且能够在较短周期内验证的场景。

判断“草出的数字”有没有价值

“草”并不等于随意，也不是把没有依据的❤️想法直接投入生产。它更接近“先形成初稿，🔮再持续打磨”的工作方式。一个流程草图、一个表格模板、一个低保真页面，甚至一条来自客户的反馈，都可能成为数字化项目的起点。

如果员工和用户持续提交意见，却长期看👍不到筛选结果，参与热情会迅速下降。即使某个建议暂🌅时不能实施，也应说明原因，例如成本过高、数据不足、合规风险较大，或需要等待其他基础能力完成。

只收集创意，不处理反馈

“17C一起‘草’出数字”可以理解为一种强调共同创造的数字化表达：让不同的人、团队或组织先把想法“草”出来，再通过数据、技术和协作工具，将零散创意转化为可验证、可执行、可持续的数字成果。

好的数字化项目往往来自一个清晰的小问🌟题，例如销售人员重复录入客户信息、仓库无法及时掌握库存变化、审批进度需要反复询问，或者客服无法🔍快速识别高频投诉。

数字化项目一开始就覆盖所有部门🌈、所有数据和所有流程，往往会带来复杂的权限、接📢口和管理问题。更稳妥的做法是先建立一个闭环：发现问题、提出方案、完成试点、评估结果、修正流程，再逐步扩大应用范围。