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关键实战要点 特征工程的分割设计 ：需要将特征分为 全局共享特征 （如页面🎊质量、权威度）与 本地私有特征 （如用户历史点击序列、兴趣标签）

联邦学习驱动下的个性化搜索：从百度优化实战看技术演进

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孙宣玮

实践中常在聚合环节加入差分隐私噪声（如高斯噪声注入），但这会一定程度降低模型精度

推荐在搜索场景中采用 自适应隐私预算分配 ：对高频查询词使用较高噪声（强保护），对长尾查询💪词使用较低噪声（保精度），从而兼顾整体搜索质量

虽然当前在收敛速度、异构客户端适配等方面仍有挑战，但随着端侧算力的提升和隐私法规的持续推进，这种“数据可用不可见”的搜索优化模式有望成为新一代搜索引擎的标配能力