百度搜索引擎优化教程：NLP驱动关键词聚类智能分组与词库构建实例

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例如“亲子游”相关词如果同时出🚀现在分组C和分组E中，说明跨组重叠，可🎇以合并或细分

百度搜索引擎优化教程：NLP驱动关键词聚类智能分组与词库构建实例

通常的流程包括： 语料预处理与词向量化 ：采集行业相关文本数据（🎊如竞争对手页面、用户评论、百科词条），通过分词、去💎停用词后，训练或使用预训练的Word2Vec、BERT等模型，将每个关键词转化为高维语义向量

分组E ：亲子游、带父母出行攻略、蜜月旅行推荐——🎊按人群与出游目的划分

相似度计算与降维 ：计算关键词向量之间的余弦相似度或欧氏距离，并利用t-SNE、PCA等方法将高维空间映射到二维或三维，便于观察词群的自然边界