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注意：每一次调用 💯API 都会有请求频率限制，建议在代码中加入重试机🌺制和超时控制

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目前百度搜索引擎的“向量检索”能力通常通🌅过 向量索引插件 或 AI搜索组件 实现，建议在百度智能云控制台确认已开通对应服务

百度搜索引擎原生支持 HNSW（分层可导航小世界图） 索引算法，你也可以使用第三📌方库如 ✨faiss 或 milvus 自行构建

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前期准备与环境依赖

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常见问题与注意事项

常见做法是： 在搜索模块中加入一个 “语义向量检索” 子流程，当用户输入查询时，将查询文本同样通过 embedding 模型转化为向量； 使用余弦相似度或内积距离，在向量索引中召回 Top-K 个最相似的结果； 将召回结果与传统的词法检索结果（BM25 等）进行 加权融合 ，以提升排序的准确性

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第二步：搭建向量索引库

预处理阶段需要执行以下操作： 文本清洗 ：去除 HTML 标签、特殊符号、停用词，并将全角字符统一转为半角； 分句与去重 ：对长文本按句号、问号切分，去除完全重复的句子； 向量化调用 ：通过百度提供的 API 接口，将每一条文本传入模型，返回对应的向量结果

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