理解谷歌BERT与百度算法的核心差异

BERT（来自Transformer的双向编码器表示）本质上是让搜索引擎更好地理解单词与单词之间的上下文关系，而不是仅仅匹配关键词

无论是谷歌还是❤🔍️百度，现在都能通过神经网络判断一段文字是否真正解决了用户的问题

一个重要的转👍变是： 你应该将内🌈容设计成一个“意图场”，而不是一个“关键词列表”

蒋竣杰

虽然BERT能直接理解自然语言，但结构化数据是为机器准备⚡的“元语言”，能增加出现在富媒体展示结果（如精选摘要）中的概率

关于“BERT更新”的常见误解澄清 很多人误以为BERT更新后，关🍀键词变得完全没用