联邦学习与多站点排名模型：在隐私保护中优化百度搜索

联邦学习的核心机制：数据不动模型动 联邦学🚀习是一种分布式机器学习技术，其核心思想是“数据不动模型动”

排名质量提升 ：全局模型可以识别跨站点的低质内容模式（如站群、采集站），从而抑制此类页面在百度搜索结果中的表现，促使优质站点获得更好排名