TF-IDF与LDA主题模型：百度SEO优化的完整操作步骤

常见做法包括： 使用爬虫工具抓取TOP 10-20页面的正文内容； 对中文文本进行分词（推荐使用jieba分词）、去除停用词（如“的”“是”“在”等无实际意义的高频词）； 保留名词、动词、形容词等实词，必要时进行词性标注

TF-IDF与LDA主题模型：百度SEO优化的完整操作步骤

TF-IDF帮助识别页面中哪些关键词具有更高的区分度，而LDA则⭐揭示文章所涵盖的潜在主题分布

第二步：计算TF-IDF值，提取高区分度关键词 统计词频（TF） ：计算每个词在目标文档中出现的次数，通常做归一化处理，即TF = 某📌个词在文档中出现的次数 / 文档总词数

计算逆文档频率（IDF） ：IDF = log(语料库总⚡文档数 / 包含该词的文档数 + 1)