常见挑战与应对思路

允许节点在全局模型基础上进行❤️本地微调，可以使爬虫更精准地识别目标页面的核心要素，从而提升SEO优化所需的数据质量

通过反复迭代⭐🍀，多节点协同爬虫将能够为SEO策略提供更稳定、更多样化的数据支撑

理解联邦学习在爬虫协调中的基础逻辑

联邦学习的引入，使得多节点爬虫能够在不共享原始数据的前提下，协同完成信息采集与模型训练

全局聚合与更新 ：协调服务器聚合所有上传的加密参数，更新全局模型，并将新模型再次分发至各节点，启⚡动下一轮迭代