黄昭菱

联邦学习的核心逻辑在于“数据不动模⭐型动”——每个用户的设备端保留原始数据，仅将加密后的模型参数（而非数据本身）上传至服务器进行聚合更新

当模型接收到涉及敏感话题（如安全边界、关系沟通）的搜索请求时，本地模型会在参数上传前自动过滤掉含隐私风险的梯度，确保聚合后的大模型不会倾向于引导低俗或不安全的内容

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