用户意图聚类：从关键词分组到搜索需求的结构化梳理

例如，针对“手机维💡修”这一主题，可以分出“如何自己修手机”（信息🔍型）和“附近手机维修店”（导航/交易型）两个子聚类

长尾词与核心词搭配： 将高搜索量的核心词与大量长尾词归入同一聚📚类，形成“核心词+长尾词”的立体词群结构，覆盖不同搜索阶段的需求

用户意图聚类：从关键词分组到搜索需求的结构化梳理

例如，“SEO教程”明显是信息型意图，而“SEO服务价格”则属于交易型意图

用户意图聚类：从关键词分组到搜索需求的结构化梳理

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在聚类时，首先需要识别每个关键词属于哪一类型

用户意图聚类：从关键词分组到搜索需求的结构化梳理

内链的意图匹配： 在不同聚类页面之间建立内😎链时，应优先连接意图相关的页面

例如，交易型页面（产品页）可链接到同聚类中的信息型页面（使用指南），帮助用户决策，同时增加页面权重流转

分组粒度适中： 组别过🤔大可能导致页面内容泛化，组别过小则可能产生大量重复页面

用户意图聚类：从关键词分组到搜索需求的结构化梳理

关键词主题聚合： 利用关键词工具（如百度指数、站长平台）收集原始词库，通过词根分析和语义相似度计算，将涉及同一产品或话题的词合并为一个聚类