结语：模型的价值在于指导内容

一个简单的方法是观察关键👍词中是⚡否包含特定的动词

像“如何”、“怎么”、“是什么”通🎆常指向信息型意图；🌅而“价格”、“购买”、“推荐”则更偏向交易型

引入否定词典： 例如，包含“投诉”、“原因”等词的关键词，通常不是交易型意图，需要做特殊处理

林盈秀

对于初学者，推荐使用 朴素贝叶斯 或 逻辑回归 模型

实战中的优化与调整

让观众看见平凡职业背后，不平凡✅的初心与光芒

你需要对关键词进行🔥分词，提取特征（如词频、特定词语的出现），然后将这些特征输入模型进行训练

常见的优化方法包括： 调整特征权重： 某些词语如“教程”、“指南”对信息型意图的区分度很高，可以适当提高其在模型中的权重

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你可以利用百度搜索下拉框、相关搜索以😎及百度指数来收集长尾词，然后人工为每个词打上意图标签

从人工标注到简单模型搭建

在实战中，你可以先对收集到的长尾👍关键词进行初步分类