从关键词堆砌到语义理解：机器学习如何重塑SEO关键词策略

传统的分词和TF-IDF算法难以捕👍捉这种深层关联，而机器学习模型（尤其是词向量和聚类算法）能够学习词与词之间的上下文关系，将语义接近的关键词自动归入同一簇

分组后，每个簇内的关键词在语义上彼此接近，可以共同支撑一个主题✅页面或一组长尾内容

使用分词工具（如jie🌟ba）进行切分，并考虑同义词替换（😎例如“手机”和“移动电话”可以提前统一）