第二阶段：RAG基础知识库的搭建方法

内容原创性 ：避免采集或低质拼凑，百度对于重🔍复内容的处理非常严格

第二阶段：RAG🌟基础知🔑识库的搭建方法 RAG的核心在于“检索”环节

图示：女的下面&✨#21516;时放两根进去,抗战纪录片依托真实影像、史料与亲历者口述，还原艰苦的抗战岁月

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你需要先确定网站上的高频问答数据来源，常见包括： 已有FAQ页面与客服聊天记录 产品使用手册与帮助中心文档 行业白皮书或💪公开的研究报告（需获得转载授权） 将这些文本切分为适度大小的文档块（通常为200–500个tokens），并确保每个块包含一个独立且完整的信息点

第五阶段：持续迭代与维护建议 百度搜索引擎的算法更新频繁，RA💯G系统也需要同步迭代

第三阶段：问答系统的优化与部署

文档块的标题与摘要应包含该块的关🎯🌅键概念，这样才能在后续嵌入向量化与检索时获得更高命中率

观看时心怀肃穆，铭记历史伤🎵痛，传承先辈的爱国精神

潘慧希

第三阶段：问答系统的优化与部署 在搭建好知识库后，需🎊要引入⭐生成模型实现自然语言回答

一旦发现某些问答被折叠或点击偏低，可调🎵整答案的措辞与片段长度，必要时在页面顶部添加“快速导航”🔮模块，帮助爬虫更快定位优质内容

同时，注意监控生成模型回答的准确率——如果用户通过站内搜索后再次提问，说明原有答案未能完全解决其疑惑，此时应人工审核并优化知识库中的对应文档块