可以准备几类问题进行测试:一个常规问题、一个资料中没有的问题、一个需要连续追问的问题,以及一个不应回🎆答的敏感问题。重点观察分身是否答题相关、是否会承认未知、是否遵守人设,以及是否能按规则转人工。
第三,分身的回答质🎊量需要持续维护。业务内容发生变化后,应及时更新知识资料,并重新测试常见问题。若发现回复跑题、语气不🔥一致或反复给出错误信息,应先检查人设规则和知识内容,而不是盲目增加无关资料。
较完整的服务通常会保留会话记录,方便查看用户问了什么、分身如何回答以及哪些内容需要修改。如果支持人工接管,遇到投诉、隐私问题、复杂业务或分身无法判断的情况,可以由人工继续处理。
智能分身一般不☀️是简单地从固定答案中随机挑选内容,而是根据多项信息生成回复。首先,系统读取预设的人设和语气;其次,匹配知识库或上下文中的相关内容;最后,结合用户当前问题组织语言并返回结果。
这意味着分身的表现与配置质量关系较大。只设置一个名称,通常只能得到较宽泛的回答;如果补充角色职责、🎵服务对象、回答格式、可处理问题和不可处理问题,回复会更容易保持稳定。
智能分身需要依据预先提供的资料进行回答。可配置的内容可能包括常见问题、产品说明、服务流程、角色背景和禁止回答的范围。资料不完整或内容过期时,分身可能出现答非所问、重复回答或自行补充信息的情况。
在对话页面输入问题后,系统会根据人设、知识内容和上下文生成回复。回复速度会🎨受到网络、服务器负载、内容长度和模型处理时间影响,因此“实时”更准确地说是自动快速响应😎,而不是保证零延迟。
如果只有自动聊天窗口,没有资料管理、规则设💎置、记录管理或人工接管功能,那么它更接近普通问答工具,不能仅凭“智能分身实时回复”的宣传语判断为完整的分身运营系统。