构建完整的百度SEO知识图谱：从实体抽取到全流程落地

二、实体抽取：从文本到结构化数据的转换 实体抽取是构建知识图谱的第一步，主要包括以💪❤️下三种任务： 命名实体识别（NER） ：识别专有名词，如人名、地名、产品名、专业术语等

属性抽取 ：获取实体的具体特征，如“协和医▶️院的科室数量”“睡眠研究的样本规模”

构建完整的百度SEO知识图谱：从实体抽取到全流程落地

<ul📢> 或 <ol> ：列举实体的属性或关系

掌握这套从零🎇到一的知识图谱与🎇实体抽取全流程，能帮助你系统性地提升百度SEO效果

构建完整的百度SEO知识图谱：从实体抽取到全流程落地

正确的做法是围绕🍀核心实体，自然地关联其属性与其他实体，形🌈成有逻辑的信息集群