标注策略:定义预测目标与时间窗口



降维与归一化:避免过拟合,提升泛化能力 当特征👍数量超过样本数量时,模☀️型容易记住噪声而非规律



评估指标:选择适合SEO场景的度量 不应单凭准🤔确率评判模型



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必须严格按时间顺序分割训练集(过去12个月)、验证集(过去3个月)和测试集(最近1个月),并且特征计算只能基于当前时间点之前的数据



时间序列相关性验证:防止未来信息泄露



对于包含上百个关键词排名特征的训练集,可先使用 主成分分析 或 基于随机森林的特征重要性排序 将维度降低到20-30个核心因子



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