提升用户满意度：NLP优化的直接目标

实体识别与覆盖 百度能否准确识别文中的人名、👍地名、概念等实体

实体与上下文自然结合： 例如在介绍“TF-IDF算法”时，不仅要给出定义，更应结合百度实际应用场景，说明它在“过滤常见停用词、突出核心关键词”方面的作用

以下行为通常会被视作负面信号： 生硬的同💯义词替换： 强行使用不常见的同义词以求“丰富”，往往导致句子别扭

结语：回归内容本质

语义丰富度 文章🎯是否从多👍个维度展开论述，提供了充足的信息量