结合用户搜索序列提升内容的相关性



随后通过 余弦相似度😎 计算,将语义相🌈近的词自动聚为一类



例如,“孕妇营养补充方法”与“孕期缺乏维生素怎么调理”虽然在字面上差异很大,但在BERT向量空间中距离很近



这些预测结果可直接💎作为你的 拓展关键词 ,📚且往往比人为手动联想更加全面



林政梦



可对比以下两类做法: 策略 示例 适用场景 字面匹配拓展 “孕期瑜伽” → “孕期运动”、“孕期瑜伽姿势” 精确匹配需求,用户意图狭窄 BER🎉T语义拓展 “孕期腰痛” → “孕晚期骨盆不适”、“缓解腰部压力动作” 用户需求宽泛,意图隐含在上下文中 将BERT拓展词融入高质量原创内容 关键词拓展的最终目的是服务于内容质量



获得BERT模型提示的拓展词后,建议将它们⭐自然地融入 段落标题 、 问答句式 或 用户常见场景描述 中



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