广州日报
示例逻辑:读取任务时同时获取当前🤔版本号,更新时检查版本号是否与之前一致,若一致则更新成功,否则重试
常见的策略是将 任务表 按URL的哈希值或ID范围分表(例如分成64张表),并发查询时不同蜘蛛线程自然分配到不同的分表,从而分散锁竞争
进一步地,针对日志写入这种非实时校验的写操作,可以引入 内存队列 或 消息中间件 (如Redis列表、RabbitMQ),将日志数据先缓存在队列中,由后台独立线程批量写入数据库
实践中的常见误区 许多优化者一开始就追求极致的SQL🍀优化,却忽略了应用层设计——先把所有任务堆在一个表里,再用“❤️锁住整表”的SELECT … FOR UPDATE分配任务
一旦发现并发冲突频繁,及时调整任务分配算法(如改用一致性☀️哈希分配任务🎨),而不是一味增加线程数