联邦学习在百度排名模型中的应用与参数调优

百度通过这种方式，既能利用分散的数据样本提高模型对搜索意图的响应精度，又能规▶️避用户隐私泄露风险

本地特征协同 ：各参与方🚀保留自身的数据，共享模型的更新参数，而非原始数据