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用户行为信号被重新解读 点击率、停留时间、跳出率等用户行为数据一直是排名的重要参考
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从关键词匹配到语义理解 传统搜索排名在很大程度上依赖于精确的关键词匹配
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内容深度与结构对排名的价值 LLM在排序时会评估一篇文章是否 全面解答 了⭐用户的问题
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信息准确性 🎊:LLM可以☀️交叉验证网络上的多源信息,矛盾或过时的内容可能被降权
LLM的加入让这些信🎆号的意义更加凸显: 行为信号 LLM视角下的解读 高点击率但短停留 可能标题过度承诺,内容与用户期待不符,会被降权