杨琇宏

间隔填充 ：💡在查询或文档中随机掩去部分词或短语❤️，让模型根据上下文预测被遮挡内容，以此学习词汇级别的共现关系

微调阶段的关键策略 完成自监督预训练后，需要将⭐模型迁移🎉到具体的排序任务进行微调

预训练任务的设计要点

传统监督学习需要大量人工标注查询与文档的相关性，成本高、覆盖有限

文档内部结构预测 ：利用网页标题与正🔥文、段📚落标题与内容之间的层次关系，设计掩码预测任务，让模型学习文档内部的结构化语义

飘逸的服饰、空灵的配乐，带领观众踏入仙气缭绕的奇幻天地

理解自监督学习在搜索排序中的基本逻辑

飘逸的服饰、空⚡灵的配乐，带领观众踏🤔入仙气缭绕的奇幻天地

针对排名模型，以下任务在实践中被验证有效： 逆序预测 📌：打乱文📢档中句子的顺序，要求模型还原正确顺序

利用用户行为数据构建自监督信号

搜索引擎的环境不断变化，新🌺的网站、查询💯模式会持续出现

人人干人人抽,古风仙侠作品打造💎出仙山云海的唯美幻境，仙术、门派构成完整世界观