语义向量库与检索增强：百度SEO实战解析

搜索引擎对内容的理解正逐步从关键字匹配升级为语义匹配

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在百度SEO场景下，向量库主要用来支撑以下两个环节： 内容聚类与内🌺链优化 ：将站内文章经过预训练模型（如BERT或SimBERT）编码为向量后，通过余弦相似度计算，找到🎇语义相似的内容

碎片化长尾💯词覆盖 ：利用向量检索，从已发布的文章库中检索出与用户搜索意图最匹配的段落

例如，带有“为什么”的查询优先匹配原理类段落；带有“多少钱”的查询优先匹配价格相关段落