李志宏

TF-IDF：提取基础关键词权重💯 TF-IDF（词频-逆文档频率）是传统关键词权重的计算方法

这些短语在字面上与原文不完全重合，但用户搜索它们时意图高度一致

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BERT语义扩展 ：使用开源BERT模型（如中文预训练的BERT-base）对种子词进行同义改写与上下文关联推理，生成2🌟🔍0-50个语义相近但表述不同的长尾词

两者结合后，🌺企业网站可以在一篇中等长度的页面中覆盖1-2个主词和8-12个语义相关词💫，从而在百度搜索结果中获得更稳定的曝光机会

需要注意的是，各种关键词扩展方法只是为内容创作提供🍀原料，最终的流量提升效果仍然取决于网站整体的信息质量、外链建设以及百度对网站权威度的判断

面向企业网站的百度SEO新策略：TF-IDF与BERT混合关键词扩展

混合扩展的实施步骤 种子词筛选 ：从网站现😎有高流量页面以及百度搜索下拉词中获得10-30个种子关键词

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