广州日报
spark实践拍击视频网站的核心价值通常在于把分散的播放与互动数据转化为可使用的业务结果,而不是让Spark直接参与播放器请求。
视频播放记录表不宜只保存一个累计播放量。累计数适合展示,明细记录才适合分析。实际设计中可以同时保存播放事件明细和视频汇总表,通过定时任务更新展示数据,降低每次访问都扫描明细表的压力。
视频热度计算不应只依赖播放次数。一个视频可能因为发布时间较早而积累更多播放量,因此可以同时考虑近期播放、有效观看时长、点赞、评论、收藏和发布时间,并设置时间衰减。推荐结果还应过滤下架、未审核和用户已经明确不感兴趣的内容。
推荐系统初期不必追求复杂模型。可先按分类偏好、近期热度、发布时间和用户历史观看内容生成候🌟选列表,再设置已下架过滤、重复内容过滤和冷启动规则。新用户没有行为记录时,可以展示经过审核的综合热门内容;新视频没有播放数据时,可以根据分类、标签和发布时间进入候选池。