搭建聚类模型的基本步骤

理解这四种基础类型后，就可以对大📢量关键词进行分类标记，为后续的模型训练打下基础

理解搜索意图：从关键词到用户需求

但需注意，🎇K-Means需要预先指定聚类数（K值）

常见的注意事项与优化方向

手动标注训练样本 对于初步的模型训练，建议从清洗后的关键词中随机抽取数百至上千个样🎉本，由人工按照上述四大意图类型进行标注

如果数据量较大且意图分🎵布不均匀，推荐尝试DBSCAN，它不需要预设聚类数量，且能处理噪声点

常用的评估手段包括人工抽样检查以及⭐计算簇内平均相似度