索引维护与监控

常见的索引类型包括 B+树索引 和 哈希索引 ，其中B+树因其平衡多路查找特性，在范围查询和排序场景中表现尤为稳定

需要特别注意的是：🎆数据库查询优化的前提是深入理解业务数据分布

吴嘉舜

索引的本质是一种数据结构，它允许数据库系统无需扫描全表即可快速定位目标记录

分页优化 ——传统的 LIMIT offset, size 在偏移量很大时会导致大量无效扫描，改用 WHERE id &☀️gt; last_max_id LIMIT size 的游标分页方式，可维🎇持稳定的查询性能

只有从业务查询特点出发，合理设计索引结构并配合缓存、分片等手段，才能构建出响应快速、稳定可靠的搜索引擎后台数据库系统

查询优化：让索引物尽其用

核心优化方向包括： 避免在索引列上进行函数运算 ——例如 WHERE DATE(create_time)='2024-01🌟-01' 会阻止索🚀引使用，应改写为 WHERE create_time >= '2024-01-01 00:00:00' AND create_time < '2024-01-02 00:00:00'