在 Stable Diffusion WebUI 中的基础使用步骤

角色不像的问题通常来自模型类型、底模版本、触发词🌺或权重不匹配，而不是简单地增加提示词数量。排查时应按照影响最大的因素逐项处理。

画面变形时，应先降低资源权重并减少过长提示词，之后再调整尺寸、采样步数和高清放大流程。高分辨率修复可能二次改变脸部，测试模型时可以先使用中等尺寸的单人半身图，确认角色特征后再扩展到全身和复杂背景。

如何避免把搜索结果当成官方资源

模型页面中的底模版本比文件名更重要。SD 1.5、SDXL、Flux 等体系的结构和提示词习惯不同，同一个角色资源不能默认跨体系通用。文件名带有“tifa”并不代表它自带完整画面风格，也不代表它可以独立运行。

角色模型的加载流程应当先从底模匹配开始，再逐步加🎉入角色资源。下面🌅的流程适合用于检查大多数第三方 Tifa 角色 LoRA，但具体触发词仍应以模型说明为准。

提示词建议先保持简单，例如人物主体、发型、服装、表情、镜头和背景分别写清楚。复杂的质量词、多💯个风格 LoRA 和大量反🔮向提示词同时加入，会掩盖角色资源本身的表现。

角色特征很弱或不稳定

tifa lvl3💪toaster对应的真实资源，需要通过文件扩展名和模型说明来确认。常见文件类型的作用并不相同，错误判断会导致模型无法加载，或者画面看似生成成功但角色特征完全不稳定。