四、重构后的效果验证与持续优化

每组对应一📚个核心主题，组内文章再依据💡 权威性、时效性、完整性 分配层级

语义相关性评估 ：通过预训练模型（💯如BERT）计算页面之间在主题上的相似度，如果相似内容却分散在不同子目录下，则说明结构存在分裂

一、从传统结构到AI驱动：网站重构的逻辑起点

常见的方法包括： 利用自然语言处理（NL📢📚P）分析日志 ：让AI读取服务器日志，识别爬虫在哪些页面发生“空转”或“死胡同”，进而定位结构断点

熵值计算 ：AI可以量化每个目录页的信息熵值，过高或过低都意味着内容分类不够合理，需📚要合并或拆分