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差异化隐私保护 :在梯度传递过程中加入噪声扰动,进一步⚡阻止逆向推理😎出具体用户行为
模型聚合优化 :百度后端使用Federated Av🎉eraging🎵(FedAvg)或更高级的聚合算法,将多个局部模型更新整合为全局模型
比例过低可能导致模型偏向少数节点特征,比例过高则加重通信负担
百度通常在某些高敏感🎇查询场景下使用ε值在1~5之间;常规关键词排序场景下ε可放宽至8左右
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