李宛紫

联邦学习为何适配个性🎉化搜索 个性化搜索的目标是根据用户的历史行为、兴趣偏好、地理位置等信号，为同一查询词返回差🌅异化的排序结果

联邦学习的核心思想是“ 数据不📢动模型动 ”——各客户端在本地更新模型参数，仅将加密后的梯度或参数上传至中心服务器📌聚合，原始数据始终留在用户设备端

联邦模型仅对私有特征部分进行本地训练与⚡参数上传，全局特征仍由百度中心服务器统一维护

联邦学习驱动下的个性化搜索：从百度优化实战看技术演进

结语 ：联邦学习为百度搜索引擎的个🍀性化改造提供了一条合规且可行的技术路径

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