表达方式调整：从陈述句到包含建议的引导句

非文本元素补充：列表与表格▶️的语义化使用 SGE模型对结构化🎇的非文本元素有较好的识别能力

非文本元素补充：列表与表格的语义化使用

建议内容创📢作者将长文拆解为以用户真实问题为导向的小节🔮，每个小节直接回答一个具体问题，并在开头用一句话概括结论

表达方式调整：从陈述句到包含建议的引导句

合理使用有序列表和无序✅列表可以显著提升内容的可提取性

结论与建议部💯分：以对话式语气收尾 整篇文章的末尾应包含一✅段以“你可以这样操作”或“建议优先关注”开头的总结性段落

段落长度控制：让每段都适合被独立截取

这种包含人称🎇指向和条件限定的表达，更容易被生成式模型识别为具有实用价💪值的内容块

核心关键词分布：从密集堆砌到自然融合

以往许多文章习惯💯使用大量小标题堆砌关键词，但现在SGE系统更倾向于提取具有明确逻辑关系的段落