联邦学习与内容分发：重构百度搜索引擎优化的流量分配逻辑

这使得流量分配策略既能基于各站点真实用户行为进行优化，又避免了敏感数据外泄的风险

内容分发过程通常分为以下几个阶段： 本地模型训练 ：每个站点根据自身用户的点击、停留、跳出等行为数据训练本地模型，❤️学习本站点内最受欢迎的内容特征

从流量分配到用户体验 最终👍，百度的搜索引擎优化目标并非仅是提升曝光量，而是让用户能够高⭐效获取有价值的信息